人民網(wǎng)北京10月16日電 （黃盛）智譜AI、Minimax推出新版本大模型產(chǎn)品，訊飛星火V4.0、豆包、Baichuan4等大模型能力進一步提升，Kimi AI搜索、快手可靈文生視頻工具等應(yīng)用頻頻出新……2024年以來，人工智能創(chuàng)新層出不窮，技術(shù)紅利正在計算機行業(yè)持續(xù)釋放。
業(yè)內(nèi)人士認為，目前人工智能做為新質(zhì)生產(chǎn)力的核心驅(qū)動，大模型、算力、下游應(yīng)用正加速進化。特別是今年政府工作報告提出，要開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。各部委和地方政府也出臺了系列的產(chǎn)業(yè)扶持政策，助力國產(chǎn)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)快速發(fā)展，帶動國產(chǎn)大模型廠商在產(chǎn)品迭代中迎來全球化發(fā)展機遇，繼而推動計算機產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。
申萬宏源證券研究所計算機行業(yè)主管黃忠煌向記者表示，今年以來，AI算力基礎(chǔ)需求高增，國內(nèi)供給顯著改善。我國科技硬實力快速突破，國產(chǎn)AI芯片領(lǐng)軍公司取得較快進展，疊加算力長期較為確定的增長需求，供需兩端均有利好。
在算力需求側(cè)，中國服務(wù)器市場下游集中度高，重點為互聯(lián)網(wǎng)、通信、金融，其中互聯(lián)網(wǎng)占比基本維持40%以上。長期來看，互聯(lián)網(wǎng)、通信、金融依然為算力的主要需求方。在算力供給側(cè)，國產(chǎn)芯片加速創(chuàng)新，AI訓練相關(guān)芯片不斷突破。黃忠煌認為，從AI大模型競爭看，2024年國內(nèi)大模型的競爭力實際提升。同時，復(fù)雜推理能力是大模型普遍面臨的難題，國內(nèi)大模型相比于GPT-4還存在差距，但部分國產(chǎn)大模型文字能力已經(jīng)達到GPT4水平，后續(xù)國產(chǎn)大模型推理、數(shù)學、多模態(tài)等能力的迭代備受關(guān)注。
興業(yè)證券計算機行業(yè)首席分析師蔣佳霖也持類似觀點。他認為，在模型側(cè)，隨著AI大模型技術(shù)紅利、云計算規(guī)模效應(yīng)的持續(xù)釋放，自2024年中開啟的大模型降價趨勢將延續(xù)，疊加OpenAI API限流之后的市場環(huán)境變化因素，國內(nèi)AI大模型側(cè)的競爭將進入加速分化期；在算力側(cè)，2023年下半年以來行業(yè)保持高景氣度，國產(chǎn)算力產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展；在應(yīng)用側(cè)，AI應(yīng)用產(chǎn)業(yè)內(nèi)涵廣闊、下游較為分散， AI辦公、AI教育、AI搜索等場景的進展較為順利，同時在大模型智能化、更便捷的趨勢下，端側(cè)AI（AI手機、AIPC、機器人等）領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)進展備受關(guān)注。
黃忠煌還分析說，智能化、國產(chǎn)化、國際化是計算機行業(yè)發(fā)展的三個方向。其中，就智能化而言，AGI為長期趨勢，算力側(cè)基建高景氣，大模型商業(yè)化逐步落地；就國產(chǎn)化而言，計算機行業(yè)信創(chuàng)加速推進，“補短板”領(lǐng)域依然是成長核心；就國際化而言，我國嵌入式軟件具備全球競爭力，積極出海是發(fā)展的第二曲線。