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人工智能專業:培養引領未來的高水平人才

2024-08-07 08:16:00

來源:科技日報

在問答框中輸入一個問題,很快能得到較為準確的答案;選定幾個關鍵詞,就能迅速生成一幅幅生動美觀的畫作;將一系列圖片作為素材輸入,風格各異的視頻隨即生成……隨著人工智能研究與產業的蓬勃發展,這些曾經令人難以想象的場景如今已變為現實。

近年來,各地高校人工智能專業熱度持續攀升。據相關搜索數據,人工智能專業已經成為今年高考考生報考的熱門專業,其火爆程度可見一斑。

不同高校側重點各不相同

人工智能的概念最初于1956年在達特茅斯會議上被正式提出。時至今日,它已走過了數十年的發展歷程,經歷了三次發展浪潮。人工智能專業是近年來我國大力發展的普通高等學校本科專業之一。它的誕生與全球人工智能發展大勢息息相關。

早在2018年的中國高校人工智能人才國際培養計劃啟動儀式上,時任教育部國際合作與交流司司長許濤曾表示,教育部將研究設立人工智能專業,推動人工智能一級學科建設;2019年,教育部印發了《教育部關于公布2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》,確認全國共有35所高校獲首批人工智能專業建設資格;2020年,教育部印發了《教育部關于公布2019年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》,在新增備案本科專業名單中,人工智能專業新增數量最多。迄今為止,據教育部公開數據,全國共有498所高校開設了人工智能本科專業。

對于人工智能專業的具體學習內容和課程設置,各高校有著不同布局。西安交通大學人工智能學院副院長魏平介紹,該校人工智能專業共有八大專業課程群,分別為“數學與統計”“科學與工程”“計算機科學與技術”“人工智能核心”“先進機器人技術”“認知與神經科學”“人工智能工具與平臺”“人工智能與社會”,共包含34門課程。“這些課程群涵蓋基礎課程群、主干課程群、交叉課程群等,強調科學、技術與工程學科交叉、相輔相成,在教授知識的同時,培養學生運用知識解決實際問題的能力。”魏平說。

而江南大學人工智能專業的課程設置略有不同。“我們重點關注智能系統及算法的相關內容,開設了模式識別與機器學習、深度學習等專業核心課,計算機視覺、自然語言處理等專業選修課,以及人工智能學科前沿、數字圖像處理技術等專業自主課程。”江南大學人工智能與計算機學院院長、博士生導師方偉說,“另外,考慮到人工智能對數學建模要求較高,我們更重視數學基礎,開設了192個課時的《數學分析》與128個課時的《高等代數》課程。”

不難看出,人工智能專業的主要學習內容與計算機科學、認知科學和人工智能基礎理論等有關,側重多學科融會貫通。不同高校根據自身特色,在課程設置方面側重于應用能力或數學技能。

打造本碩博一體化培養模式

近年來,人工智能領域的蓬勃發展,對基礎知識扎實、科學素養良好、專業水平出眾的人才產生了迫切需求。

西安電子科技大學人工智能研究院院長焦李成認為,人工智能專業與其他學科最大的不同在于,它不是簡單地培養人才,而是探索產學研相結合的人才培養模式。“人工智能領域的人才需求和評價標準要從產業來、從需求來。人工智能領域的科研、教育與產業發展,應當是一體化的。”焦李成表示。

人工智能專業是一個多學科貫通融合的專業,其課程跨度大、難度高、數量多,且需要長時間、多領域的實踐積累。學生如果僅依靠本科四年的時間學習,往往容易會而不精、全而不深,導致在日后的產研工作中面臨困難,甚至無法勝任。因此,人工智能專業中的本碩博一體化培養模式,正得到越來越多高校的青睞。

方偉介紹,江南大學的人工智能專業采用了本碩博一體化培養模式。“本碩博一體化培養模式通過縮短人才培養年限,提高人才培養的效率,利用各種資源平臺助力學生開展早期科研訓練,讓學生長期參與科研項目,積累豐富的科研經驗,提升科研水平,培養科研創新和實際工作能力。”方偉說,“這種培養模式使人工智能專業學生具備更高的學術水平和實踐能力,在就業中具有更強的競爭力。”

西安電子科技大學人工智能專業則開設了本碩博“直通車”。“坐上‘直通車’,比按部就班地從本科一直讀到博士,要節約3年時間。”焦李成說,“我們讓學生做科學研究的同時參與產業實踐,形成了‘科學研究+創新實踐’‘高水平平臺+高層次人才’‘人工智能+其他學科跨界融合’的特色全方位育人體系。”

此外,魏平介紹,西安交通大學人工智能專業的人才培養遵循著“2+4+X”創新人才培養模式。“其中,‘2’是指對一、二年級本科生的通識教育和寬口徑專業基礎教育;‘4’是將對本科生三、四年級和碩士生兩年的培養與教學資源有機結合起來,統籌規劃、合理安排本科生、研究生課程;‘X’則是指對研究生(包括博士生)的學位論文不作‘一刀切’要求。”魏平說,該培養模式將通識教育、科研能力和創新能力相結合,強調因材施教,有助于實現從知識傳授型向探索研究型教育的轉變。

注重學生創新思維與能力

在焦李成看來,人工智能重塑的不是一個學科,也不是一個行業,而是整個教育體系。“如果觀察電子信息、計算機、自動化、數學、物理等學科可以發現,它們的共同交匯點就是人工智能。”焦李成說。

此種背景下,高校紛紛開設人工智能通識課,向廣大學子普及與人工智能的相關知識,讓他們更好適應如今的智能社會。目前,清華大學、南京大學等一批高水平大學均已開設人工智能通識課。

人工智能通識課與人工智能專業課程有哪些區別?方偉表示:“人工智能通識課不等同于人工智能專業課,兩者不處于同一賽道。”

方偉認為,人工智能通識課主要是針對非人工智能專業的學生開設的,為他們普及人工智能的發展歷程、人工智能的基本概念以及人工智能的主要技術和應用場景等,讓學生了解人工智能技術在各個領域及行業中的應用。同時,通識課使學生具備將自身專業知識與人工智能技術相結合的意識,并夯實寬口徑專業基礎,培養學生跨學科探索精神,提升他們的創新、實踐及解決復雜問題的綜合能力。

而人工智能專業課程是為人工智能專業學生專門開設的課程。在課程設置方面,除了要求學生掌握人工智能領域的基礎理論與方法外,還要求學生掌握人工智能專業的各項技術及相關算法,包括模式識別和機器學習算法、深度學習算法、優化算法、強化學習算法等,對學生的數學基礎有更高要求。“人工智能專業不僅讓學生學會用人工智能解決問題,更注重培養學生的科研思維、算法創新思維和工程創新能力。”方偉說。

魏平表示,人工智能專業的定位是培養扎實掌握人工智能基礎理論、基本方法和應用技術,熟悉人工智能相關交叉學科知識,具備突出科學素養、創新能力、系統思維能力與國際視野,且能引領未來的一流人工智能人才。

(記者 李詔宇 王禹涵 通訊員 李佳敏 于 樂)

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