初冬的江漢平原，雖然沒有了稻花香，沒有了接天蓮葉，景色有些凋敝，但作為傳統的“魚米鄉”，隨處可見的魚蝦水產養殖依然讓人感受到農事的忙碌。

　　在湖北省潛江市后湖農場小龍蝦生態養殖示范基地，養殖大戶左續林正忙著調整龍蝦水塘的水位。水塘邊值班站側墻上的氣象信息顯示屏上，不停地滾動著當天天氣實況：“今晚到明天，陰轉小雨，氣溫4—12攝氏度，北風3—4級，預計陰雨將持續3—4天。溫馨提示：適時增加環形溝水位，避免水溫驟降對小龍蝦越冬造成危害。”

　　這樣的氣象信息，他的手機也能隨時接收到。“龍蝦非常嬌貴，在25攝氏度的水溫中才能存活，溫度高了要加水，低了要撒肥料。”左續林說，現在他是無時無刻都在關注氣象信息，尤其是在這種季節轉換、冷空氣頻繁來襲之際，要根據氣象信息來決定給蝦塘加水還是施加肥料，這可關系著小龍蝦的生長狀況，也就關系著他的經濟收入。

　　荊楚大地上，這樣的景象比比皆是。氣象科技讓曾經靠天吃飯的農民感受到了“風調雨順”。

　　坐在電腦前“種菜養魚”

　　打開電腦，鏈接到武漢市東西湖區氣象局，找到徑河街蓮花湖大隊蔬菜基地的名稱，一組包含有農場氣溫、濕度、大棚內溫度和未來12小時氣溫變化的圖表便一目了然地展示了出來。武漢市強鑫蔬菜產銷專業合作社的趙禮強，正是借助物聯網技術，不僅管理著自己的萬畝快生菜基地，也讓這個原來只有56戶的合作社規模擴至千余戶。

　　這些設施蔬菜的氣象科研服務，正是近年來武漢市農業氣象試驗站的主要工作重點。站長楊文剛告訴記者，他們利用“大棚小氣候監測儀”在5個蔬菜種植示范點進行監測，主要是采集大棚內溫度、濕度、土壤濕度、二氧化碳濃度、光照等氣象要素，再根據這些數據建立小范圍的氣象災害預測模型。“通過對收到的數據進行分析處理并模擬大棚內的小氣候，我們建立氣象災害預測模型來評估災害對農民、尤其是大棚蔬菜的影響，并通過短信、網站、氣象預警大喇叭等多種渠道及時通知農戶。”

　　韓立文是荊州市紀南鎮雨臺村的水產養殖大戶，養殖了28畝水面的青魚。他說因為現在養殖密度很大，最怕浮頭泛塘。從去年開始，荊州市農業氣象試驗站在雨臺村安裝了一個氣象預報電子顯示屏，同時在另一水產養殖大戶何萬軍的養殖水面上安裝了監測儀，以便養魚戶們能及時掌握天氣及水域情況。“在得到氣象部門的泛塘預警后，我們就需要及時開增氧機增氧。”韓立文告訴記者。

　　韓立文所說的浮頭泛塘預警是荊州市農業氣象試驗站從今年6月25日開始發布的。荊州市農業氣象試驗站副站長蘇榮瑞向記者介紹，荊州市農業氣象試驗站的研究和服務緊緊圍繞當地農業主導產業來進行。比如為防止四大家魚浮頭泛塘進行了小規模的多次試驗，取得經驗后向水產養殖大面積水面推廣，另外試驗站進行的水稻澇災保險理賠標準試驗研究、作物澇漬調控試驗、水稻高溫逼熟試驗也對農業生產起到了很好的助力作用。

　　精細化氣象信息服務特色農業

　　“因為相信科學，我這個以前沒種過地的城里人才能成為種植大戶。”荊州市太湖港管理區，承包了70畝冬小麥的下崗職工王全美，憑借地頭LED屏幕上的氣象信息選擇種苗、澆水日期，成了農場內的科技示范戶。

　　王全美對今年4月12日的大風天氣記憶猶新：“多虧了氣象局的及時預報，我采取了一些預防措施，才沒有很大的損失。”這次的大風降溫天氣，讓荊州市四分之一的小麥出現倒伏，荊州市農業氣象試驗站及時編寫了天氣對小麥影響的報告，通過網絡、電子顯示屏和大喇叭發送給鄉鎮氣象信息服務站和小麥種植區，使得惡劣天氣對小麥的影響降到了最低。