新華社德國(guó)漢諾威4月4日電綜述：當(dāng)人工智能走進(jìn)工廠

　　新華社記者張毅榮 張家偉

　　在2019年德國(guó)漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上，大量人工智能技術(shù)在傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用案例成為展會(huì)的一大亮點(diǎn)。

　　漢諾威工博會(huì)負(fù)責(zé)人約亨·科克勒對(duì)記者表示：“過(guò)去幾年，工廠內(nèi)已經(jīng)安裝了很多傳感器。但從今年起，人工智能開(kāi)始走進(jìn)工廠，機(jī)器開(kāi)始學(xué)習(xí)了解工業(yè)生產(chǎn)的日常活動(dòng)。未來(lái)基于數(shù)據(jù)的工業(yè)生產(chǎn)變得更加智能。”

　　德國(guó)人工智能研究中心與歐洲空中客車(chē)公司等企業(yè)合作，展示了由2名工人和6臺(tái)機(jī)器人組成的“混合編隊(duì)”共同為飛機(jī)機(jī)體和機(jī)翼焊接鉚釘。其中，機(jī)器人完成重復(fù)性和高強(qiáng)度的工作，同時(shí)對(duì)移動(dòng)零部件、監(jiān)控周?chē)h(huán)境等流程進(jìn)行記錄和優(yōu)化；工人則主要借助增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)眼鏡，負(fù)責(zé)生產(chǎn)細(xì)節(jié)調(diào)整和質(zhì)量控制。

　　該項(xiàng)目高級(jí)研究員蒂姆·施瓦茨說(shuō)：“人工智能的應(yīng)用減輕了工人的負(fù)擔(dān)。長(zhǎng)遠(yuǎn)看，還能幫助應(yīng)對(duì)未來(lái)人口老齡化、勞動(dòng)力短缺帶來(lái)的挑戰(zhàn)。”

　　德國(guó)人工智能研究中心還與日本日立集團(tuán)推出了一款基于人工智能的勞動(dòng)保護(hù)系統(tǒng)。工人穿上裝有30多個(gè)傳感器的可穿戴設(shè)備，完成日常工業(yè)操作。系統(tǒng)能根據(jù)預(yù)錄好的標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)作，提醒工人操作的不規(guī)范處。

　　據(jù)介紹，這套系統(tǒng)能根據(jù)工人的身體位移，自動(dòng)計(jì)算出身體不同部位的受力，并與標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)作進(jìn)行曲線比對(duì)，嚴(yán)重受力的部位會(huì)以紅色警示標(biāo)出。這套系統(tǒng)未來(lái)還有望應(yīng)用在專(zhuān)業(yè)運(yùn)動(dòng)、健身等場(chǎng)景中。

　　歐洲最大軟件公司思愛(ài)普展示了一臺(tái)與其他企業(yè)合制的機(jī)械臂。借助思愛(ài)普研發(fā)的控制系統(tǒng)，機(jī)械臂上的傳感器可以實(shí)時(shí)追蹤人的眼球，并隨著眼球的移動(dòng)而移動(dòng)。借助機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，控制系統(tǒng)會(huì)不斷收集數(shù)據(jù)并分析，眼球操控機(jī)械臂的精確度也會(huì)逐漸提升。據(jù)介紹，這款概念產(chǎn)品將主要應(yīng)用在化工和制藥等行業(yè)。

　　思愛(ài)普數(shù)字供應(yīng)鏈總裁哈拉·澤內(nèi)說(shuō)：“當(dāng)我們有了人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和傳感器收集來(lái)的數(shù)據(jù)，機(jī)器便開(kāi)始說(shuō)話。軟件的作用就是適應(yīng)協(xié)調(diào)整個(gè)過(guò)程的各種不同任務(wù)。”

　　美國(guó)科技企業(yè)訊能集思展現(xiàn)了其人工智能方案如何幫助解決傳統(tǒng)制造業(yè)工人、機(jī)器和物料環(huán)節(jié)中的問(wèn)題。其步態(tài)分析技術(shù)能將生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)視頻數(shù)據(jù)交給人工智能分析中樞，實(shí)時(shí)分析操作員是否出現(xiàn)未按標(biāo)準(zhǔn)流程作業(yè)、遲緩?fù)⒚﹂e不均等問(wèn)題。借助平板電腦對(duì)工廠設(shè)備進(jìn)行掃描，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)能夠快速顯示設(shè)備和生產(chǎn)線的基本情況和故障問(wèn)題，并提供解決方案。通過(guò)人工智能算法，方案能提升全面預(yù)測(cè)能力，優(yōu)化物料采購(gòu)和生產(chǎn)規(guī)劃，制定更靈活的庫(kù)存策略，大幅節(jié)省庫(kù)存成本。

　　訊能集思項(xiàng)目總監(jiān)藍(lán)子翔說(shuō)：“人工智能的使用能夠幫助工廠管理者極大提升決策效率，幫助傳統(tǒng)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。”

　　在不少展商和專(zhuān)業(yè)人士眼中，5G（第五代移動(dòng)通信技術(shù)）在人工智能應(yīng)用過(guò)程中起到關(guān)鍵作用。德國(guó)博世力士樂(lè)展示了一款基于5G的全自動(dòng)機(jī)器人樣板操作間。現(xiàn)場(chǎng)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人對(duì)記者表示：“像這樣的未來(lái)工廠內(nèi)，人工智能就像大腦，5G就像神經(jīng)。”

　　但是基于數(shù)據(jù)分析的人工智能也讓部分專(zhuān)家看到了潛在風(fēng)險(xiǎn)。施瓦茨說(shuō)：“盡管人工智能走進(jìn)工廠不會(huì)像在消費(fèi)端那樣收集過(guò)多的個(gè)人數(shù)據(jù)，但是工人無(wú)論自愿與否還是會(huì)成為人工智能追蹤的目標(biāo)。我認(rèn)為相關(guān)部門(mén)要加強(qiáng)立法，劃定其應(yīng)用的邊界。”