科技日報北京4月18日電 （記者張夢然）根據自然科研旗下《科學報告》18日發表的一項研究，英國正在采用人工智能（AI）分析社會問題。帝國理工學院團隊研發了一種能分析公開街道圖像數據的深度學習計算機方法，可以用于檢測城市社會、經濟、環境和健康方面的不平等情況。
研究人員認為，諸如倫敦等大城市，存在大量不平等現象，而詳細的數據測量對于制定、評估那些減少不平等的政策來說非常重要。但是只有少數國家擁有能進行實時測量、鏈接全面的統計數據集。
為此，英國帝國理工學院科學家艾薩拉·蘇爾及其同事利用深度學習方法訓練了一種計算機程序，該程序通過可公開獲取的街道圖像和政府統計數據，能檢測英國四大主要城市（倫敦、伯明翰、曼徹斯特和利茲）的不平等情況。經過525860張倫敦城市圖像（對應156581個郵政編碼）的訓練后，再用1%的西米德蘭茲郡、大曼徹斯特郡和西約克郡圖像進行微調，該程序對另外三座城市預測結果的準確度就能與倫敦不相上下。
研究團隊假設城市以及城市生活的一些特征（如住房質量和生活環境）擁有計算機可識別的直接視覺信號，這些信號包括建筑材料和失修情況、汽車或當地商鋪。結合政府對該城市住房條件、平均收入或死亡率和發病率等結果的統計數據，這些圖像被用來訓練計算機程序，以檢測沒有統計數據的城市中的不平等情況。
研究人員發現，這一計算機程序最善于識別生活環境和平均收入方面的差異；而最不善于識別犯罪和自我報告的健康狀況的差異。
總編輯圈點
隨著大數據和機器學習算法的進步，社會學的研究也開始試圖利用AI和數據挖掘為研究手段。這一趨勢顯而易見的好處是：過去無法處理或者被人類研究員所忽視的問題，可以很快浮上水面。因為傳統的分析統計方法呈現出來的是一種“闡釋”效果，而機器學習算法的量化分析手段偏重于“預測”，可以幫助研究人員建立更完善的模型。不過目前來看，AI尚不能全方位分析社會學種種問題，因此讓傳統方式與新興手段互為補充，就顯得尤為重要。