攝像頭輕輕一掃，人臉信息就被迅速捕捉并自動分析。近日，由清華大學電子系教授丁曉青主持研制的“TH-IDvs視頻監控人臉識別技術與系統”項目通過教育部的科技成果鑒定，專家們一致認為其達到國際先進水平。該技術能識別靜態圖片和視頻中的人臉信息，如在身份證查詢系統中推廣應用，能有效防止“一人多證”、“一證多人”等戶籍問題。
在清華大學電子系智能圖文信息處理研究室，丁曉青向記者演示了該技術：電腦通過攝像頭獲取視頻，系統會迅速鎖定視頻中出現的多張人臉，并快速估算出每個人的性別、年齡、種族，同時可以識別出在系統中注冊過的人名。這，只是視頻監控人臉識別技術最直觀的應用。
自2009年開始，丁曉青團隊對視頻監控環境下基于視頻的人臉識別的關鍵技術進行重點研究，經過四五年研究，對視頻中的人臉分辨率較低、經常發生快速移動、光照條件不好、表情和姿態變化等難題提出有效解決方案，使得系統識別率顯著提高。
基于該項目成果研發的視頻監控人臉識別報警系統已成功運用于上海世博會、深圳大運會等大型活動安保，該系統可設置“黑名單”，發現黑名單上的人員立即報警。
丁曉青團隊研究的人臉識別技術更大的用途在于防止“戶多多”。
同一個人，在陜西、北京兩地擁有四個不同的身份證，而且登記的均為本人照片，陜西神木“房姐”龔愛愛事件暴露出“一人多證”等戶籍領域的問題。
丁曉青的團隊正與北京航天金盾科技有限公司合作，為公安部提供人臉識別檢索方面的技術服務。運用TH-IDvs視頻監控人臉識別技術，公安部門只需將某省或某市當前戶籍與身份證的照片進行兩兩比對，就能找出“同證不同人”、“同人不同證”等非法戶籍身份。
人們辦理戶籍申請、變更時提供的照片，將在原有的戶籍身份證照片庫中進行查詢，可發現使用虛假身份信息的問題。此外，公安部在逃人員庫中的人臉照片也可與戶籍身份證照片庫進行比對，防止逃犯利用虛假身份潛逃。
據統計，雙方合作的人像識別應用系統已先后進入北京、寧夏、青海、浙江、濟南、漳州等地，完成人像建模累計1.1億張，通過人像查重比對篩選出疑似同人不同證的證件超過9萬對，通過與網上在逃人員或前科人員相片庫比對，抓獲各類違法犯罪嫌疑人超過130名。
邊檢通關上，該技術也大有用武之地。
刷卡開門、進入通道、注視屏幕人像識別、開門離開通道，在位于北京西站的北京鐵路邊檢站，只需四步，持卡式《港澳居民來往內地通行證》的港澳旅客即可完成自助通關。
這套系統將指紋識別、人臉識別以及人工查驗相結合，能大大提高通關效率，其中的人臉識別技術就是清華提供的。這種方式不僅能有效避免揭換照片、冒名頂替等違法行為，還可大大提高通關效率。經測試，自助通關平均每人花費時間為6秒到12秒，而人工查驗持卡旅客平均每人需要30秒。
目前，該系統已在深圳、珠海、北京、上海、廣州等地的通關口岸、機場和火車站等廣泛應用，共建立了400多條通道，節省了大量人力。（中新網）