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打好媒體深度融合的“組合拳”

2020-10-23 05:19:49

來源:人民日報海外版

  《關于加快推進媒體深度融合發展的意見》出爐

  打好媒體深度融合的“組合拳”(網上中國)

  隨著5G、大數據、云計算、人工智能等技術的發展,媒體格局、傳播方式及輿論生態發生巨大變化。中共中央辦公廳、國務院辦公廳日前印發《關于加快推進媒體深度融合發展的意見》(下文簡稱《意見》),要求推動傳統媒體和新興媒體加快融合步伐,盡快建成一批具有強大影響力和競爭力的新型主流媒體,建立以內容建設為根本、先進技術為支撐、創新管理為保障的全媒體傳播體系。在此背景下,如何借力傳播技術的最新成果,讓主流聲音傳播得更廣、更遠、更深,是業界面臨的迫切問題。

  定方向,布局四級“融媒”

  “《意見》的出臺是對2014年以來媒介融合經驗的總結與肯定,同時也強調了媒介融合的方向不可改變,傳統媒體必須順應傳播大局而變革,盡快嵌入現代傳播體系。”復旦大學新聞學院教授朱春陽接受本報采訪時表示,6年來,從中央媒體到縣級媒體,形成了基于新傳播技術的全國性覆蓋網絡,主流媒體基本上實現了新媒體化的改造過程,形成中央廚房模式等一系列媒介融合創新經驗,帶動了全國各級媒體的融合轉型。

  此次《意見》專門指出,要按照資源集約、結構合理、差異發展、協同高效的原則,完善中央媒體、省級媒體、市級媒體和縣級融媒體中心四級融合發展布局。“這個非常有現實意義!”南京大學新聞傳播學院副院長胡翼青說,“之前央媒一級融媒體建設做得不錯,縣級融媒體全面鋪開,中間的省級、市級還有較大提升空間,現在形成‘四級融媒’結構,未來一起推進,整體格局會逐漸完善。”

  在四川大學文學與新聞學院教授王炎龍看來,當前部分地區融媒體建設已探索出適合自身的發展模式。例如,南京市江寧區作為縣級融媒體中心建設全國首批啟動區,搭建了“1+5”智慧融媒平臺,涵蓋政務服務平臺、社會治理監控平臺、應急廣播平臺、戶外大屏聯播網等平臺,通過數據、資源、信息的高效共享,積極探索“媒體+政務+服務”模式,滿足公眾多樣化需求。

  “目前,各級媒體機構在融合發展過程中,還缺乏高效協作的機制。”胡翼青認為,地方融媒體需要相應制度與結構的支撐,才能更好地調配數據資源,助力區域經濟社會發展。如深圳報業集團立足本土,建立了多個垂直客戶端,其中“讀特”以黨政機關為服務對象,下載量超過600萬;“讀創”作為深圳商事主體的社交平臺,下載量超過260萬。

  聚人氣,增加用戶黏性

  中國互聯網絡信息中心發布的第46次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示,截至2020年6月,中國網絡視頻(含短視頻)用戶規模達8.88億,占網民整體的94.5%,其中短視頻已成為新聞報道新選擇,網絡新聞用戶規模為7.25億,占網民整體的77.1%。

  “強化媒體與受眾的連接,以開放平臺吸引廣大用戶參與信息生產傳播,生產群眾更喜愛的內容,建構群眾離不開的渠道”正是《意見》強調的內容。對此,王炎龍說,主流媒體對新興媒介平臺的創新運用,推進了自身的融媒體平臺發展。全媒體時代,唯有深度融合才能推動媒體駛向新藍海。一批主流媒體積極拓展自媒體陣地,在微信公眾號、新浪微博、今日頭條、抖音、快手等平臺上穩住陣腳。主流媒體推出的融媒體報道,在重大事件中往往引發強烈反響。

  2020年上半年,眾多媒體采用多種形式助力戰疫,通過社交平臺、新聞資訊類應用、短視頻平臺等發布訊息,觸達人群廣泛。例如,央視新聞跟蹤各地疫情數據,借助微博、嗶哩嗶哩等平臺整合發布防疫信息,相關賬號每日閱讀量超過百萬;人民日報海外版旗下公眾號“俠客島”及時跟蹤國內外抗疫動態,適時推送相關分析文章,多篇文章閱讀量超過“10萬+”。

  防疫期間,人民日報、新華社、央視頻等參與的故宮直播等現象級傳播活動,與瞄準公眾的喜好密不可分。專家指出,用服務“黏”住用戶,才能聚起人氣,今天的媒體應該成為集信息傳播、社交網絡、政務服務等功能于一體的“全服務平臺”。

  強技術,走得更快更遠

  有媒體從業人員認為,媒體深度融合發展的重要標志之一是媒體與受眾聯系的不斷增強,想要吸引更多的目標受眾群體,就要不斷創新技術和手段。媒體在堅持生產優質內容的同時,及時搭上技術快車,才能走得更快更遠。

  當前,無人機、機器人、虛擬主播等創新應用備受關注,人工智能、AR、VR技術也為新聞工作提供便利。全國兩會期間,不少記者隨身攜帶的5G+AR采訪眼鏡,具有向拍攝者和采訪者直接展示參會人員的個人資料,并實時傳送采集內容到云平臺的實用功能。

  王炎龍表示,傳統媒體還應與技術領先的互聯網平臺深度合作,把互聯網平臺企業的先進技術引入自身媒體融合建設中。如人民日報新媒體中心在打造短視頻平臺“人民日報+”時引入快手的算法技術,“央視頻”也與騰訊深度合作。

  也有業內人士指出,當前新技術應用和媒體需求之間還存在一定差距,例如目前通用的算法技術能實現精準推薦,但缺乏自我修正能力,容易引發信息繭房、媒體社會責任危機等問題。

  無論什么形式的媒體,都離不開把關人的角色。在胡翼青看來,傳統媒體人除了生產內容外,還很適合在各類新媒體平臺擔任把關人的角色。“現在很多平臺要培養一支專門把關內容的隊伍,工作量巨大,這些工作可以交給各類傳統媒體去做,一方面可以激活傳統媒體的人力資源,另一方面也能為新媒體平臺節約成本。”

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