中新網10月24日電(儲瑋瑋 張俊 梁靜茹 左宇坤)重型火箭沖向浩瀚宇宙、深海潛水器探秘幽深海底、核電設施穩定運行在廣袤大地……在這些“大國重器”的背后,都有著合鍛智能高端裝備的“護航”。
“制造業作為國民經濟的基石,數智化浪潮正帶來前所未有的變革?!焙戏屎襄懼悄苤圃旃煞萦邢薰径麻L嚴建文接受中新網專訪時表示,我國的數智化轉型正為制造業“強筋壯骨”。
當前,制造業數字化轉型是推進新型工業化、建設現代化產業體系的重要舉措。推動數字技術與制造業各環節深度融合,是優化產業結構、提升企業核心競爭力、促進形成新質生產力的重要抓手。
嚴建文首先以“黑燈工廠”具體介紹,其可以在無人干預的情況下,通過智能化設備和系統完成生產任務。“某汽車制造企業通過引入自動化生產線,生產效率提高了30%,次品率降低了20%?!痹趪澜ㄎ目磥?,這種數字化賦能不僅降低了成本,還提升了企業的市場競爭力。
“智慧大腦”車間是數字化賦能制造業的又一重要實踐,通過標準化的體系指揮機器完成生產動作,實現機器對機器的控制和自我決策能力。嚴建文介紹,通過安裝在生產設備上的傳感器,企業可以實時監控設備運行狀態,并通過數據分析預測故障、提前維護,從而減少停機時間;還可以通過數據分析優化生產流程,進一步提高生產效率和產品質量。
“在數字化賦能之前,制造業面臨著諸多挑戰?!眹澜ㄎ谋硎?,傳統制造業的生產過程離散性強,從產品設計到材料研發,再到制造工藝規劃和全生命周期管理,均依賴人工和圖表進行規劃。這種模式不僅效率低下,而且質量控制難以標準化。
此外,傳統制造業的質量控制主要依靠人工檢測,容易出現疲勞和失誤,而數字化技術可以通過傳感器和數據分析實現自動化檢測,大大提高了質量控制的準確性和穩定性。
那么,制造業數字化轉型這場攻堅戰,最難啃的“硬骨頭”是什么?在嚴建文看來,難點在于如何將工藝流程標準化,并打通材料、制造和設計等各個環節。
具體而言,企業需要將傳統的工藝流程轉化為數字化模型,并通過數據分析優化生產過程。此外,數字化轉型還需要大量既懂工藝又懂數字化技術的復合型人才。正如嚴建文所言,制造業的數字化轉型不僅僅是信息技術的應用,更是對傳統工藝的系統化提升。
盡管轉型過程中需要大量的資金和精力投入,但嚴建文強調,這種投入是值得的。
“數字化轉型能夠幫助企業提高生產效率、降低成本、提升產品質量,并最終增強企業的市場競爭力?!眹澜ㄎ恼f,雖然數字化轉型的回報可能不會立竿見影,但從長遠看,它將為企業帶來巨大的價值。
作為新的社會階層人士,嚴建文感受到,特別是在科技創新體系中,新的社會階層人士發揮著重要作用。隨著顛覆性技術和顛覆性產業的涌現,這一群體也會愈發龐大。
“新的社會階層人士通常具有較強的創新意識和資源整合能力,能夠為傳統產業的轉型升級注入新的活力。”嚴建文認為,新的社會階層人士應該充分發揮自己的優勢,積極參與國家和社會的發展,為推動科技創新和產業升級貢獻力量。
除了扎根制造業的數字化轉型,嚴建文還積極參與核聚變研究等國家重大科技項目。未來,他也將繼續致力于制造業的數字化轉型,并在機床制造、光電分選和核聚變等領域不斷探索和創新。
嚴建文特別提到,他希望更多的年輕人加入制造業,為國家的工業發展貢獻力量。我國制造業加速向數字化、智能化轉型的浪潮,也直接改變著技術技能人才的職業發展環境。
“年輕人在進入制造業時,要保持平和的心態,注重團隊協作,同時要注重經驗積累和創新思維的培養?!眹澜ㄎ恼f,制造業是一個需要長期投入和耐心的行業,只有不斷學習和創新,才能在激烈的市場競爭中立于不敗之地。(完)