中新網北京5月20日電 (李堅 張素)Wave Summit 2022深度學習開發者峰會20日在線上舉行。深度學習技術及應用國家工程研究中心主任王海峰在會上表示，在AI工業大生產階段，深度學習技術的通用性越來越強，深度學習平臺的標準化、自動化和模塊化特征越來越顯著。
Wave Summit深度學習開發者峰會始于2019年。王海峰在首屆峰會上提出，深度學習具有很強的通用性，并具備標準化、自動化和模塊化的工業大生產特征，將推動人工智能進入工業大生產階段。
他認為，近年來，深度學習技術、平臺和產業應用的發展正是這一觀點的最好驗證。
王海峰在本屆峰會上稱，深度學習技術在人工智能的各個方向上已表現出良好的通用性。預訓練大模型的興起，更是使得人工智能的通用性進一步增強。大模型具有效果好、泛化性強、研發流程標準化程度高等特點，正在成為人工智能技術及應用的新基座。
“深度學習平臺的工業大生產特征也越來越顯著。深度學習平臺下接芯片，上承應用，相當于智能時代的操作系統，是AI工業大生產的基礎平臺。”王海峰舉例說，基于產業級開源開放平臺飛槳，深度學習技術研發的全流程都具備了顯著標準化、自動化和模塊化的工業大生產特征，應用門檻得以持續降低。
他還提到，在深度學習應用層面，產業智能化正在加速，AI訓練師、5G云代駕、智能辦公、智慧林場等新業態和新模式不斷涌現。
峰會期間發布數據顯示，截至2022年5月，飛槳凝聚477萬名開發者、創造56萬個模型、服務18萬家企事業單位，產學研用緊密協同培養超過200萬名AI人才。會上還發布了飛槳文心大模型和飛槳產業級深度學習開源開放平臺等新成果。
“今年是大模型產業落地的關鍵年”，百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程研究中心副主任吳甜在會上說，通過搭建更適配場景需求的大模型體系，提供全流程支持應用落地的工具、平臺和方法論，建設激發創新的開放生態，將解決大模型技術與場景需求匹配的關鍵問題。(完)