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尚福林:人工智能對金融業(yè)經(jīng)營運(yùn)行將產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響

2024-10-20 16:00:00

來源:證券日報網(wǎng)

本報記者 劉琪

10月19日,十三屆全國政協(xié)經(jīng)濟(jì)委員會主任、原中國銀監(jiān)會主席尚福林在2024金融街論壇年會平行論壇“AI+金融賦能數(shù)字金融新篇章”上談到,金融是人工智能融合發(fā)展的重要領(lǐng)域。

尚福林表示,2023年,中央金融工作會議提出,“要加快建設(shè)金融強(qiáng)國”“做好科技金融、綠色金融、普惠金融、養(yǎng)老金融、數(shù)字金融五篇大文章”。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(International Data Corporation)的預(yù)測,到2027年,全球金融業(yè)在人工智能的支出將達(dá)到970億美元,復(fù)合年增長率為29%,是增速最快的行業(yè)之一。在此背景下,金融科技領(lǐng)域必將迎來新一輪的技術(shù)革命。一方面,人工智能的大模型應(yīng)用已經(jīng)能夠支持語言、視覺、語音等多模態(tài)交互,并展現(xiàn)出更高級別的邏輯推理能力,對賦能金融行業(yè)具有重要意義。另一方面,金融業(yè)務(wù)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)為人工智能提供豐富的應(yīng)用場景,金融業(yè)將成為智能化的先行者。

在尚福林看來,人工智能對金融業(yè)經(jīng)營運(yùn)行將產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用有三個核心要素,其中數(shù)據(jù)是關(guān)鍵、技術(shù)是核心、算法是基石。一方面,金融可能是人工智能技術(shù)的最大受益者。人工智能在提升金融服務(wù)效率、提供個性化服務(wù),以及增強(qiáng)風(fēng)險管理能力方面賦能。另一方面,人工智能賦能金融也面臨著一些挑戰(zhàn)。一是在模型不透明風(fēng)險方面。存在難以解釋和追溯輸出結(jié)果的監(jiān)管難題,帶來金融穩(wěn)定性風(fēng)險。同時,廣泛使用訓(xùn)練有偏的信貸審批助手,可能導(dǎo)致金融風(fēng)險評估和信貸決策的同質(zhì)化,加劇金融的脆弱性。二是在不可預(yù)知的風(fēng)險方面。人工智能根據(jù)過往數(shù)據(jù)訓(xùn)練的結(jié)果,可能無法準(zhǔn)確反映現(xiàn)實和預(yù)測問題。三是在網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險方面。人工智能應(yīng)用需處理大量敏感的個人和財務(wù)數(shù)據(jù),增加了網(wǎng)絡(luò)攻擊的風(fēng)險和數(shù)據(jù)泄露的可能。

此外,尚福林對人工智能賦能數(shù)字金融提出了幾點(diǎn)建議。一是廣泛應(yīng)用,深化融合。一方面,積極探索應(yīng)用場景,通過實踐打磨和完善大模型能力。另一方面,提升場景智能化水平,構(gòu)建數(shù)字化、智能化金融生態(tài)體系。二是加強(qiáng)合作,共建生態(tài)。包括增強(qiáng)合作聯(lián)動、支持關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)、降低應(yīng)用門檻三個方面。三是推進(jìn)數(shù)字資源共享,提高數(shù)字化水平。包括充分運(yùn)用好金融業(yè)自身生成和收集的數(shù)據(jù);通過合法合規(guī)途徑共享互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及各類平臺的數(shù)據(jù)信息;共享政府信用信息平臺的數(shù)據(jù)信息。四是守住底線,保障安全。一方面,加強(qiáng)安全標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)。不斷完善金融數(shù)據(jù)的安全標(biāo)準(zhǔn)體系,加強(qiáng)法律法規(guī)體系建設(shè),為金融數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)提供法律保障。另一方面,提升風(fēng)險防范能力。通過人工智能技術(shù)建立風(fēng)險監(jiān)測和預(yù)警機(jī)制,及時發(fā)現(xiàn)和處置潛在風(fēng)險。

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