當前，金融為科技創新注入動能的同時，以人工智能為代表的科技也在以不可逆之勢，深度重塑全球金融業。在日前新金融聯盟舉辦的研討會上，參會嘉賓表示，數字金融發展正呈現出融合化、智能化、場景化的鮮明特征，人工智能等技術從單點智能向多模態協同進化，加速融入了金融業務各個環節。但也要看到，建立可信任的智能金融生態越發重要，要圍繞市場熱點在風險可控前提下進行趨勢性創新。
“數字金融智能化創新的基礎是可信任?！敝袊y行原行長李禮輝表示，中短期的數字金融創新不應依賴垂直模型解決復雜問題，而應聚焦可信基礎，管控AI陷阱，注重算法與場景匹配，實現模型可信，讓客戶、市場信得過。
他認為，可以從四方面著力，首先是高可靠性，金融機構部署AI模型必須配置先進的安全技術工具；其次是可解釋性，將模型行為轉化為可理解規則與可視化過程；三是合法性，確立智能體法律地位，明確行為邊界、機構決策責任及與客戶的法理關系；四是經濟性，為中小機構提供定制化服務，實現算力與數據共享，降低創新成本。
“去中心化金融是當前全球金融監管的熱點，也可能是未來國際金融競爭的熱點?！崩疃Y輝建議，跟蹤國際趨勢，研究中心信任與去中心化信任結合的可能，制定風險監管預案及國際合作路徑。
圍繞市場發展的熱點，北京大學國家發展研究院院長、數字金融研究中心主任黃益平表示，全球數字資產市場發展已成趨勢，虛擬貨幣、數字資產、Web3及區塊鏈等議題正成為焦點。具體表現在穩定幣作為貨幣交易中介的比例直線上升，資產代幣化市場大幅增長，虛擬貨幣交易所交易基金（ETF）快速發展。
在黃益平看來，數字資產市場的變化過程，讓虛擬資產市場與傳統資產市場的風險關聯上升。盡管目前尚未發現虛擬貨幣市場風險直接傳導至美元市場，但二者聯系逐漸加強，未來的風險傳導值得警惕。
黃益平認為，在國內政策尚未完全放開的情況下，可通過香港ETF、合規聯盟鏈試點等方式，在風險可控前提下介入趨勢性創新，把握發展機遇。