數學研究是“冷板凳”，重慶師范大學楊新民教授帶著一個團隊，用30年時間把這個“冷板凳”坐熱了。在1月8日召開的2018年度國家科學技術獎勵大會上，楊新民主持完成的“向量最優化問題的理論研究”項目榮獲國家自然科學獎二等獎。
“向量最優化問題的理論研究”項目取得了什么樣的成果？到底有哪些突破？學術界給出了一大堆旁人看來晦澀難懂的專業評價：引入向量廣義次似凸性，解決了分式向量優化問題中公認的難題；提出集值廣義鄰近次似凸和建立擇一性定理，成為研究集值優化問題基本假設和必要性條件的重要工具；建立向量值函數的統一變分原理并率先提出集值函數的廣義變分原理，為向量優化和集值優化近似解研究提供工具；建立多目標優化問題二階強對偶和逆對偶定理，其提出的假設條件成為目前國際上研究多目標優化問題二階對稱對偶理論的基本假設。
其實還有一個更加簡單明了的衡量標準：這是2018年度國家自然科學獎數學領域的三項獲獎成果之一，也是重慶直轄20多年來獲得的第三個國家自然科學獎；這些成果自發布以來，不斷被國內外最頂尖的學術機構、研究項目和學術著作反復引用。
獲獎后的楊新民保持著一貫的“數學理性”，只是偶爾會流露出對當初選擇以“運籌與控制”為突破口的堅定和自信。為什么選擇運籌學？首先是自己喜歡。運籌學既有嚴謹、純粹、優雅的數學魅力，又有極具說服力的決策參考功能。楊新民為其中的純粹理性著迷，也憧憬著基礎研究的“學以致用”。“研究就是興趣，‘自由地探索’最容易出成果。”其次是客觀限制。他所在的重慶師范大學不是“直屬重點高校”，當時也沒有博士點，不可能在數學一級學科上全面開花。“基礎研究需要的是原創性，不能搞‘拿來主義’。我選擇‘運籌與控制’，就是希望通過‘點上開花’走向國際。”楊新民說。
錐處囊中，脫穎而出。20世紀90年代，楊新民主持的原創性研究連續破解了幾個困擾國際運籌學界多年的難題。楊新民因其學術影響力應邀擔任國內外多家學術期刊的主編、副主編或編委，被加拿大英屬哥倫比亞大學等國外高校聘為兼職教授，2016年被推選為國際系統與控制科學院院士。他帶領的學術團隊也借助重師與境外、國外高校共建的“渝港運籌學研究中心”“中澳運籌學研究中心”等學術平臺走上了國際學術殿堂。
30年間，楊新民已經從多次打破職稱晉升紀錄、多次打破學術成果獲獎紀錄的青年才俊，成長為國際系統與控制科學院院士、最優化與控制教育部重點實驗室主任、中科院優化與應用研究中心學術委員會副主任、重慶師范大學副校長。有人評價他最初選擇以當時尚屬新興學科的“運籌與控制”為突破口，頗得運籌學“求最優解”的精髓。但已經算得上“功成名就”的楊新民并不滿足，2017年他又瞄準了運籌學與人工智能交叉融合的學術和應用前景：“人工智能的基礎就是算法，算法就是優化，而運籌學研究的就是優化。”心動就要行動。這一年暑假，楊新民和他的團隊全部留校，遍請名師惡補人工智能知識。2018年他又一口氣完成了組建團隊、選培學生等推動研究“轉型發展”的五件大事，還牽頭召開了首屆全國大數據與人工智能科學大會。目前，重慶師范大學已經成立了由書記校長牽頭為研究團隊提供服務和保障的工作組，而楊新民和研究團隊仍像過去30年一樣，心無旁騖的埋頭搞研究。（張國圣）