中新網合肥12月22日電 (記者 吳蘭)記者22日從合肥工業大學獲悉，該校北斗導航團隊近日研發出GNSS掩星觀測水汽反演(降雨量預測)裝置，將北斗導航與人工智能(AI)深度融合，成功破解“云中雨”監測難題。據介紹，該研究成果可為水利防災、低空經濟等領域提供精準氣象支撐。

　　在臺風、暴雨、洪澇等災害風險發生時，傳統氣象觀測手段普遍存在數據滯后、分辨率不足等痛點，尤其對尚未落地的“云中雨”監測存在明顯短板，成為制約防災減災效能提升的關鍵瓶頸。研究團隊歷時八年科技攻關，成功研發出“北斗+AI”融合的精準降雨量預測和災害預報技術，填補了相關領域技術空白。

　　據悉，該技術體系的核心優勢在于三項技術創新。其一，基于混合時頻分布的GNSS信號干擾檢測與抑制方法，有效破解了輸電線路、通信基站等復雜電磁環境下GNSS衛星信號易受干擾的難題，干擾信號頻率估計準確率提升25.6%；其二，改進型同步擾動隨機逼近大氣參數求解方法，實現可降雨量(PWV)的精確反演，求解精度提升65.0%；其三，多變量時序預測的雙階段注意力混合學習模型，實現降雨量的精準預報，實現行業最高87.6%的正報率和8.5%的最低空報率，為短時強對流降雨等突發天氣預警提供可靠支撐。

　　據介紹，在水利防災領域，該技術精準捕捉“云中雨”“落地雨”“河中水”全鏈條水文動態，已在長江防洪安慶段、淮河局泄洪區等關鍵區域部署應用50余臺，為防汛調度、人員轉移提供精準決策依據。同時，該成果在新能源領域可為光伏電站、風電場提供高精度氣象數據，助力電站運營維護與風光功率預測，有效提升新能源利用效率等。

　　據團隊帶頭人夏娜教授介紹，該技術已形成多項自主知識產權。下一步，團隊將持續推進技術迭代，計劃2026年實現正報率提升至95%以上。(完)