我國軟件產業在四十年的發展歷程中，已成為數字經濟發展的重要基礎。目前，我國軟件產業發展快速增長，產業結構持續優化，創新能力不斷增強，骨干企業加速涌現，產業業態日益完善。工信部數據顯示，2023年我國軟件收入突破12萬億元，同比增長13.4%。
業內人士認為，我國軟件產業不僅涌現出了一大批知名技術企業，也在不斷發展的智能化浪潮中，加快布局智能操作系統、智能計算平臺等新一代底座基礎設施，逐步推進建設一體化開發運維、現代化軟件工廠等核心能力，全面推進產業化、規模化應用，持續做大做強。
“軟件產業的高質量發展，為經濟社會數字化、智能化轉型提供了強勁的動力。”工信部黨組成員、副部長王江平在近日舉辦的第三屆中國國際軟件發展大會暨中國軟件行業協會成立四十周年紀念活動上表示，新一輪科技革命和產業變革蓬勃發展，新質生產力加快形成，人工智能賦能新型工業化穩步推進，軟件產業迎來了新的發展機遇。工信部將不斷夯實軟件產業的基礎實力，持續推動開源體系的創新，促進軟件迭代應用，加速人工智能的賦能，營造良好的軟件發展環境。
我國豐富的應用場景，在各級各類創新主體的參與下，已孕育出中國算力網的基礎軟件走向世界、影響世界。中國科學院院士王懷民表示，數據中心和超算中心發展正在相互融合，我國也在推進“東數西算”十大數據中心和八大樞紐的建設。
軟件產業如何適應未來的算力數字經濟發展？王懷民認為，數據中心為智算中心提供計算資源，以及超算和計算之間結合，形成了面向科學工程的計算和面向科學工程的人工智能支持，成為相互交叉的新興應用形態，存在著巨大的創新空間。他建議，算力網絡的核心、基礎軟件以及其生態以縱橫網的形式有效推進，所謂縱是在算力中心內看到縱向、多級的軟件棧，形成有效的對領域支撐；在橫向方面看到以云的方式形成算力中心資源的有效鏈接，同時以生態演化的形式看到開源創新模式的有效發展。
北京航空航天大學軟件學院院長胡春明表示，過去一段時內，人工智能、機器學習，特別是大模型和軟件產業、軟件工程發生緊密交織。這些創新工作已經滲透到軟件開發、軟件運營整個環節。作為軟件人機協作智能交互的新范式，以前通過群智化的方法已有很多探索，如果模型發展到了片段級生成，在此基礎上再進一步發展，那在人機協作、多Agent協作上將會有更大的空間。學術界應該和快速發展的軟件產業一道，共同把新的方向探索好，把其轉化成新質生產力。
有多位業內人士認為，以軟件為基礎的新一代數字技術在推進新型工業化建設和催生新質生產力過程中發揮著重要的支撐作用。業界應聚焦軟件根技術、代碼大模型和人工智能對全行業的變革，強調以數字技術夯實實體經濟發展基礎，持續推動數字經濟高質量發展。