中新經緯2月6日電 題：DeepSeek“查”合同，或可拆除更多“定時炸彈”
作者 曾剛 上海金融與發展實驗室首席專家、主任
DeepSeek橫空出世之后，引發銀行金融科技領域的高度關注，多家銀行正啟動深度研究測試，也有銀行已經正式引入了DeepSeek。大語言模型等AI(人工智能)在金融領域的應用已從輔助工具階段邁向核心生產力階段，從“試驗階段”進入“深度融合階段”。它不僅為金融業提供了可復用的技術框架，更預示著金融行業將朝著智能化、個性化和高效化的方向發展。
從目前情況看，合同質檢是當下DeepSeek在銀行業的主要應用場景之一。在金融行業中，合同質檢直接關系到合規性、風險控制和運營效率。過往金融合同里的風險條款和不合規內容以及錯誤條款，猶如“定時炸彈”，稍有不慎，就可能引發法律糾紛、監管處罰，導致嚴重財務損失。合同質檢的準確率與合規性保障，也直接影響了客戶對銀行的信任程度。
而通過大語言模型的應用，合同質檢的準確率能夠顯著提升。DeepSeek-VL2多模態模型的細粒度文檔理解能力，解決了傳統模型在非制式合同中存在合并單元格、跨頁表格等多結構表格內容識別準確率不足、精度局限的問題，將嵌套表格、手寫體混合排版等復雜場景的識別成功率提升至領先水平。
相關數據顯示，引入大語言模型后，通過創新的多模態技術與混合專家框架，有銀行在合同質檢智能化方面的識別綜合準確率躍升至96%，較傳統方案提升12個百分點。這不僅是技術指標的進步，更蘊含著巨大的實際業務價值。通過降低風險、節約成本、提升效率和支持業務創新，大語言模型將為銀行帶來多維度的收益。
從長遠發展來看，大語言模型的運用使銀行能更從容地應對跨境合同、多語言合同等復雜合同，推動業務擴展。同時，也為智能化合同流程，如自動化合同生成與審批，提供基礎，助力業務創新，增強銀行的市場競爭力和長期發展潛力。
在運營方面，大語言模型的應用改變了銀行員工的角色定位。員工正從傳統的“執行者”向“決策者”和“創新者”轉變，從重復性任務執行者變為智能工具管理者；從單一領域專家變為跨領域協作者；從被動執行轉變為主動創新。
未來，銀行或將更多人力轉向高附加值業務。當大模型在處理客戶的常規問題和需求可以獨當一面時，便有更多的員工可以將時間分配給建立和維護高質量的客戶關系，并專注于設計創新的金融產品和開拓新市場。
角色定位的轉變也對銀行員工技能提出了新要求，包括技術能力、數據分析能力、創新與戰略思維以及軟技能等。大模型的引入并不會完全取代銀行員工，未來的主流工作模式將是人機協作，模型負責效率，員工負責判斷，雙方通過實時反饋實現持續優化，團隊協作也將更加緊密。
當前，大語言模型在金融領域的潛力遠未被完全挖掘，未來其應用場景也將更加廣泛。無障礙服務、智能投顧、欺詐檢測與反洗錢、動態定價與利率優化……“腦子快”的大模型還可以參與銀行眾多的業務環節，成為職員的好幫手。(中新經緯APP)
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